El estudio en el que se encuestó a 200 profesionales de nivel directivo de grandes empresas en España, destacó que la adopción de la IA también se complementa con otros impulsores estratégicos, como la ventaja competitiva (25%), la innovación de productos y servicios (22%) y la reducción de costes (10%).
El estudio muestra que las empresas españolas son conscientes de que, para impulsar la productividad a través de la IA, primero deben construir una base de datos sólida. De hecho, los entrevistados mostraron un consenso casi unánime, con un 99% de acuerdo en que la gestión de datos es una prioridad fundamental para sus iniciativas de IA.
“Si bien la IA está transformando la forma en que trabajamos y nos permite extraer información valiosa de toda la organización, su utilidad depende de la calidad de los datos que utiliza”, afirma José María Alonso, director regional para el área Mediterránea y country manager para España y Portugal de Snowflake. "La principal conclusión de nuestra investigación es que las empresas en España comprenden que el verdadero potencial de la IA solo puede desbloquearse asegurando que los datos que la alimentan sean accesibles, de alta calidad y estén perfectamente integrados en cada flujo de trabajo. El hecho de que casi todos los encuestados destaquen la gestión de datos como una prioridad subraya esta realidad y la madurez del mercado español”.
Prioridades en la gestión de datos para la IA
El estudio revela que las empresas españolas consideran la integración de capacidades de IA directamente en los flujos de datos (39%) y la optimización del rendimiento y la escalabilidad de las operaciones de datos (34%) como algunas de sus principales prioridades para hacer más eficientes sus procesos de gestión de datos. Otras respuestas destacadas incluyen la reducción de los costes de infraestructura de datos para la IA (31%), la mejora de la calidad y la gobernanza de los datos (30%) y la automatización de la preparación y el procesamiento de datos (27%).
Los perfiles más demandados en la era de la IA
Esta estrategia de IA centrada en los datos está redefiniendo la demanda de talento. Según los encuestados, la habilidad técnica más crítica para ayudar a las empresas a acelerar sus adopciones de IA es la ingeniería de datos (52%), seguida de la integración y automatización de flujos de trabajo (43%), lo que confirma la necesidad de expertos que puedan construir y gestionar las infraestructuras de datos que impulsan la IA.
Sin embargo, la destreza técnica por sí sola no es suficiente. El estudio de Snowflake también revela el valor creciente de las habilidades no técnicas para ayudar a las organizaciones a cerrar la brecha entre la tecnología y el negocio. La experiencia en un sector específico (40%) es la competencia más valorada, seguida por habilidad para pensar estratégicamente en el producto (32%).
"Las organizaciones buscan activamente profesionales híbridos que no solo entiendan los algoritmos, sino que también tengan la visión del negocio para aplicar la IA de forma que resuelva problemas reales y genere valor medible”, señala José María. “El profesional del futuro es una persona que es capaz de entender el mundo tecnológico y la cuenta de resultados".
Estos profesionales deben contar con plataformas de datos fáciles, conectadas y confiables que puedan centralizar datos de diversas fuentes bajo un entorno único y unificado con una capa de IA integrada. Sin embargo, también debe complementarse con una gobernanza de datos robusta, lo que incluye la implementación de políticas de acceso basadas en roles para garantizar que cada usuario solo pueda acceder a la información que sea relevante para sus trabajos específicos.
"Las barreras históricas entre los equipos técnicos y de negocio no surgieron por falta de voluntad para colaborar; sino por la ausencia de un lenguaje y herramientas compartidas. Hoy, gracias a la IA, el lenguaje natural se ha convertido en esa interfaz universal para los datos. Esto está empoderando a los líderes de negocio para participar activamente en el análisis y, al mismo tiempo, libera a los analistas e ingenieros para evolucionar de ejecutores a socios estratégicos dentro de sus respectivas empresas”, concluye José María.
Metodología
La investigación fue realizada por Censuswide con 200 encuestados en España: Directores de Datos Corporativos, Directores de IA y Directores de TI en empresas con más de 250 empleados (mayores de 25 años) entre junio y julio de 2025. Censuswide cumple y emplea a miembros de la Market Research Society, que se basa en los principios de ESOMAR, y son miembros del British Polling Council.