Los médicos siempre supieron que no hay enfermedades, hay enfermos y cuando se trata de cáncer esta máxima se potencia: cada paciente tiene condiciones genéticas particulares, un estadío determinado en el curso de la enfermedad y hay distintas posibilidad de abordaje. “Probar” un tratamiento (además de doloroso y caro) puede -incluso- hacer perder tiempo vital.
Ahí es cuando ante el cúmulo de información, historias clínicas, tratamientos y resultados deben ser procesados por algo que ayude a los médicos. Y allí es donde ingresa KeyZell, la empresa española que ha desarrollado OPS (Oncology Precision System), una solución de IA capaz de proponer la mejor combinación de tratamientos contra el cáncer, con una indicación personalizada para cada paciente, a través de un sistema de Machine Learning.
“En última instancia es el médico el que dirá cuál es el mejor tratamiento -explica José del Corral, CEO de KeyZell-; pero nuestra solución facilita a los oncólogos la definición y selección del tratamiento más adecuado para cada paciente, teniendo en cuenta sus características genéticas individuales”.
Pensado como una solución SaaS (software as a service), KeyZell tiene el desafío de dar a conocer su producto OPS tanto entre médicos como entre pacientes o familiares de pacientes. Así nace la idea de lanzar K2Z, el primer token de utilidad contra el cáncer.
Con una emisión máxima de 2.000 millones de tokens, el valor de lanzamiento es de € 0,010 cada token y un mínimo de € 10.000 de límite de suscripción y un máximo de € 300.000.
Pero, ¿por qué alguien compraría estos tokens? Porque con ellos se puede acceder a la solución OPS y conocer qué tratamiento recomienda la IA en cada casa particular, algo de sumo interés para un paciente (o un familiar o amigo) que en muchos casos podrá solicitar su utilización a su oncólogo.
“La emisión de K2Z tiene como objetivo cambiar radicalmente la situación en el sector salud, eliminando las barreras económicas de entrada en el mercado, y poder trabajar en el propósito más importante, salvar vidas, y no utilizarlo como una mera inversión especulativa. Queremos acercar un servicio diagnóstico de tratamiento personalizado contra el cáncer de medicina de precisión”, explica José de Corral.
Además de este producto de IA, KeyZell trabaja activamente en la reconfiguración de una molécula para el tratamiento contra el cáncer, una línea de desarrolla que va camino a conseguir sus primeros ensayos clínicos en humanos en Australia y México, para casos de cáncer de mama, pulmón y leucemia infantil.
KeyZell se empezó a configurar en 2018 con investigadores de la Universidad de Sevilla, de la Universidad de Málaga y del Imperial College de Londres, adeḿas de ingenieros y especialistas en IA.
Este tratamiento de “primera línea” previene la metástasis de los tumores y es la otra gran área de desarrollo de esta startup que está explorando nuevas etapas de financiamiento.
- ¿Qué dicen los médicos cuando les hablan de usar IA para ayudarlos a afinar sus tratamiento? -le preguntamos a De Corral.
- Hay como dos grandes bloques: por un lado están quienes no saben de qué estamos hablando y por otro los que dicen “lo quiero ya”, porque están abrumados de información nueva, con pacientes que -por la pandemia- han discontinuado o ralentizado su tratamiento y ahora deben ponerse al día con ambos frentes.