Tras la llegada de ChatGPT, los salarios medios en las empresas expuestas a la automatización cayeron un 4,5 % en relación con las compañías no expuestas, mientras que los salarios iniciales del personal júnior descendieron un 6,3 %, según el informe AI Is Already
El nuevo personal de nivel intermedio sufrió una reducción salarial del 5,9 %, mientras que los salarios de los perfiles sénior se mantuvieron estables o incluso aumentaron. Según el estudio, las empresas de los sectores más expuestos (tecnología de la información, consultoría y servicios financieros) redujeron la proporción de empleados júnior y aumentaron la de empleados de nivel intermedio.
Los resultados muestran cómo están respondiendo las empresas al impacto de la llegada de los grandes modelos de lenguaje, que en la práctica inyectan «conocimiento barato» en la base de la carrera profesional y llevan a las compañías a reducir el peso de los puestos júnior. Al mismo tiempo, se acelera la progresión en las primeras etapas de la vida laboral en la empresa, mientras que los puestos de nivel intermedio se han expandido. Paralelamente, las compañías siguen otorgando una prima al conocimiento y al criterio del personal en posiciones directivas sénior.
«Al automatizar el primer peldaño de esta escalera, la IA generativa corre el riesgo de alterar el canal a través del cual los trabajadores adquieren capacidades», escriben los autores. «Si las empresas dejan de contratar aprendices hoy para aumentar la eficiencia a corto plazo, corren el riesgo de crear un peldaño roto en la carrera profesional, lo que plantea preguntas urgentes sobre cómo se formará a la próxima generación de expertos en una era de cognición automatizada».
A continuación se resumen algunos de los principales resultados de la investigación:
Tras el lanzamiento de ChatGPT, los salarios de los nuevos puestos cayeron de media un 4,5 % en las empresas expuestas a la IA generativa, en comparación con las compañías no expuestas. En las empresas más expuestas, esa caída llegó al 7,7 %.
La caída general de los salarios estuvo impulsada por la base y la parte media de la escala de experiencia: los salarios de entrada en los puestos júnior disminuyeron un 6,3 % y los salarios de nivel intermedio un 5,9 %, mientras que los salarios de los perfiles sénior se mantuvieron estables o incluso aumentaron.
En las empresas expuestas, la proporción de nuevos puestos júnior se redujo un 4 %, mientras que la de nuevos puestos de nivel intermedio aumentó aproximadamente en la misma medida.
Los cambios en salarios y antigüedad fueron acompañados por una reducción sistemática del nivel educativo en la base y la parte media de la jerarquía laboral.
En las empresas expuestas, el nivel educativo medio de los nuevos puestos júnior y, especialmente, de nivel intermedio disminuyó con el tiempo, mientras que los requisitos formativos para los puestos sénior se mantuvieron en términos generales sin cambios. Esto sugiere que las empresas no solo están desplazando la contratación hacia puestos de nivel intermedio, sino también redefiniendo qué significan esos niveles.
Los profesores utilizaron la base de datos de Revelio Technologies, que recoge historiales laborales de 138 millones de trabajadores estadounidenses desde 1950. Estos datos se reconstruyen a partir de perfiles profesionales en línea y se complementan con información salarial procedente de solicitudes de certificación laboral de acceso público, plataformas de salarios autodeclarados y ofertas de empleo. Los resultados se mantienen al utilizar también el Censo Trimestral de Empleo y Salarios (QCEW, por sus siglas en inglés) para el sector privado. Aunque ambas series miden conceptos relacionados pero distintos —Revelio captura el precio marginal de las nuevas contrataciones, mientras que el QCEW recoge la remuneración media del conjunto de trabajadores empleados—, sus dinámicas temporales son sorprendentemente similares.