En este contexto, Francisco Javier Martínez Herrera, jefe de análisis de Negocios, Datos e IA en Operaciones Tech (Indra Group), ha explicado en la charla De la oportunidad al impacto: el método para escalar procesos con IA y RPA cómo la automatización está evolucionando desde modelos basados en robots (RPA) hacia enfoques apoyados en agentes de IA capaces de analizar información, tomar decisiones y coordinar procesos completos.
De la automatización tradicional a la orquestación inteligente con IA
Mientras que los robots replican acciones dentro de los sistemas para automatizar tareas repetitivas, los agentes de IA aportan una capa adicional de inteligencia, ya que pueden analizar el contexto, evaluar distintas opciones y determinar cómo debe continuar el flujo de trabajo.
En este sentido, Martínez ha explicado que este nuevo enfoque permite pasar de la automatización de tareas aisladas a la orquestación inteligente de procesos completos dentro de las organizaciones. Según el experto, la clave no está únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en rediseñar los procesos de negocio para identificar qué tareas pueden automatizarse y qué indicadores de negocio se quieren mejorar con su implantación.
Aplicaciones de la IA agéntica en el sector retail
El sector retail presenta múltiples oportunidades para aplicar este tipo de soluciones, especialmente en entornos donde la eficiencia operativa y la experiencia del cliente son factores críticos. Entre los casos de uso que ha analizado Martínez, destacan los procesos de formación y onboarding de empleados, donde los agentes pueden actuar como formadores digitales capaces de guiar a los nuevos trabajadores, resolver dudas en tiempo real y adaptar los contenidos formativos a cada perfil.
Asimismo, los agentes inteligentes pueden optimizar la atención al cliente y la gestión de incidencias al analizar solicitudes, priorizarlas y dirigirlas automáticamente al área correspondiente. Además, pueden reforzar los procesos comerciales mediante asistentes virtuales que acompañan al cliente durante el proceso de compra o en la fase de postventa. Igualmente, estas soluciones se aplican a procesos como la gestión de tickets, la validación documental, la explotación de datos operativos o el soporte en centros de atención al cliente, contribuyendo a agilizar tareas y mejorar la toma de decisiones.
Impacto en eficiencia operativa y negocio
Según la experiencia de Minsait en proyectos de automatización inteligente, la implementación de este tipo de soluciones permite reducir costes operativos y liberar a los empleados de tareas repetitivas para que puedan centrarse en actividades de mayor valor. “Antes de incorporar inteligencia artificial es fundamental entender bien el proceso, identificar qué tareas pueden automatizarse y qué indicadores de negocio se quieren mejorar. En Minsait aplicamos una metodología estructurada —desde la identificación y priorización de oportunidades hasta el diseño, desarrollo, despliegue y medición del impacto— que permite escalar procesos con IA y RPA y asegurar que la automatización genera valor real para el negocio de forma ágil y sostenible”, ha señalado Martínez.
El experto ha subrayado además que uno de los principales retos para la adopción de estas tecnologías es el cambio cultural dentro de las organizaciones. En este sentido, ha defendido que la inteligencia artificial debe entenderse como una herramienta de apoyo que permite mejorar la toma de decisiones y reforzar el trabajo de los profesionales, no como un sustituto del talento humano.
La inteligencia artificial y los datos, clave para el retail
Además de esta intervención, Arancha Pérez-Navarro, directora de Retail, Consumo & Farma de Minsait, y Luis Flores, director digital de Gioseppo, han conversado sobre la aplicación de la inteligencia artificial y el análisis de datos en el sector retail en la ponencia titulada Retail Omnicanal impulsado por IA: conectando datos y canales. La IA como activo estratégico para el sector.
Asimismo, María Fernanda Fernández Baña, directora de negocio de soluciones de gestión empresarial y Data Cloud en Operaciones Tech (Indra Group), ha presentado la ponencia Las miradas de SAP Business Data Cloud en retail, en la que ha analizado cómo la integración de datos, plataformas cloud y soluciones como SAP ERP Cloud o SAP Joule permite a las compañías afrontar retos como la volatilidad de la cadena de suministro, la evolución del cliente digital o el aumento de los costes operativos.
Por último, Víctor Querentes, mánager de soluciones SAP en Operaciones Tech, ha presentado la ponencia SAP ERP Cloud + IA + Aceleradores: la visión del retail de Indra Group, en la que ha explicado cómo plataformas como SAP Business Data Cloud permiten unificar datos de negocio en la nube para facilitar análisis y toma de decisiones.