Así utilizan las marcas de moda la IA en época de rebajas y estas son todas las ventajas que obtienen

De banners “SALE” a imágenes de producto en contexto estacional: la IA visual pasa de experimento a parte estructural del contenido en moda y retail y permite a pequeñas marcas crear sus propias campañas promocionales.

Las rebajas de invierno marcan uno de los momentos más competitivos del año para el retail: presión por vender rápido, ajustar inventario y destacar en un entorno saturado de impactos. En este contexto, y según afirma Modelia, startup española especializada en IA visual para moda, la inteligencia artificial generativa aplicada a imágenes está ganando protagonismo como palanca para producir creatividad promocional con más velocidad, volumen y eficiencia de costes, sin renunciar a la coherencia visual de marca.

La tendencia ya se observa en el mercado: Zara ha adoptado IA para generar imágenes de moda usando modelos reales, con el objetivo de acelerar flujos creativos y complementar procesos existentes. Mango presentó en 2024 una campaña creada con IA generativa como forma de recordar una colección en su línea teen, señalando un cambio de escala en el uso de creatividad sintética en el sector. H&M, por su parte, ha comunicado públicamente su exploración de la IA generativa para “amplificar la creatividad” y reimaginar cómo muestra la moda.

¿Qué están haciendo las marcas con IA visual en rebajas?

Durante campañas promocionales (rebajas, mid-season, Black Friday), la IA visual se está aplicando especialmente a:

  • Generación rápida de banners y piezas “SALE / -XX%”: iteraciones en minutos para display, social y e-commerce.
  • Imágenes de producto adaptadas a temporada: cambio de fondos, iluminación, escenarios (invierno/verano) para “recontextualizar” stock sin repetir shootings.
  • Variantes masivas para test A/B: múltiples composiciones, colores, claims y formatos por canal para optimizar conversión sin disparar el coste creativo.

Impacto directo: velocidad, costes y personalización

La ventaja competitiva en rebajas es el tiempo. En campañas de pocos días, llegar antes y con más variantes puede ser decisivo. Un ejemplo fuera del retail de moda ilustra la escala del cambio: Klarna explicó que estaba usando herramientas de IA generativa para marketing, generando más de 1.000 imágenes en tres meses y reduciendo tiempos de producción de seis semanas a siete días, además de recortar costes de producción de imagen.

Además, la IA visual encaja con una realidad del sector: en retail y moda, los descuentos presionan el margen, por lo que reducir costes fijos de producción creativa ayuda a sostener inversión en medios o promociones más atractivas.

Tendencias de IA en moda este 2026

Campañas híbridas: combinación de foto real y elementos generados (fondos, efectos, tipografías, escenarios) para mantener realismo y ganar agilidad.

Universos visuales coherentes: estilos y recursos reutilizables a lo largo de “olas” de rebajas para reforzar identidad.

Democratización: de grandes marcas a medianas y pequeñas, especialmente para picos promocionales y e-commerce. Como afirma Modelia, la IA permite que marcas más pequeñas con recursos económicos limitados puedan crear sus propias campañas y generar un impacto positivo en ventas.

“Las rebajas exigen reaccionar rápido: adaptar creatividades por canal, por segmento y por timing. La IA generativa permite a las marcas producir y testear más variantes en menos tiempo, optimizando inversión y priorizando lo que realmente vende”, declara Iván Rodríguez, CEO y cofundador de Modelia.

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