Snowflake, la empresa del AI Data Cloud, ha presentado varias innovaciones de producto en su plataforma, que permiten a las organizaciones desplegar fácilmente IA agéntica a escala y ofrecer información valiosa fiable y precisa.
Entre estas mejoras destaca la disponibilidad general de Snowflake Intelligence, un agente de inteligencia empresarial que permite a cada usuario responder preguntas complejas en lenguaje natural y poner la información clave al alcance de todos los empleados. Junto con los avances en Snowflake Openflow y Snowflake Horizon Catalog, las organizaciones pueden tener un análisis datos valiosos más robustos al conectar todos sus datos —estructurados, no estructurados y semiestructurados— de diversas fuentes y catálogos, potenciando así la IA agéntica. Todo ello se lleva a cabo dentro del entorno seguro, gobernado e interoperable de Snowflake, sin la atadura de un único proveedor.
Snowflake también ha anunciado un conjunto de herramientas mejoradas, nativas de IA y colaborativas, que permiten a los desarrolladores crear, probar y desplegar aplicaciones de IA para empresas de forma más rápida y segura, al mismo tiempo que reducen los gastos generales y el coste total de propiedad, todo ello dentro de una única plataforma gobernada.
“Durante más de una década, Snowflake ha servido como pilar de las estrategias de datos de las empresas globales. Nuestra próxima evolución consiste en llevar la IA a estos datos, permitiendo a cada cliente desbloquear una inteligencia que es exclusivamente suya”, ha señalado Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto en Snowflake. “Nuestras últimas mejoras en la plataforma Snowflake hacen esto posible, democratizando el poder de la IA para que cada empleado pueda tomar decisiones más inteligentes y rápidas, cambiando fundamentalmente cómo nuestros clientes innovarán en los próximos años”.
Snowflake Intelligence, un agente empresarial de confianza para todo el conocimiento del negocio
Snowflake Intelligence ya está disponible de forma general para la base global de clientes de Snowflake, que supera las 12.000 organizaciones. Con una sola pregunta, Snowflake Intelligence puede facilitar una investigación exhaustiva y sugerir soluciones a desafíos empresariales que antes resultaban complejos y consumían mucho tiempo. De este modo, permite a los usuarios ir más allá del "qué" para comprender el "porqué" crítico. Diseñado para la fiabilidad y la escalabilidad, Snowflake Intelligence está preparado para el entorno empresarial, con la confianza, la gobernanza y la seguridad como principios rectores. Esto permite a los empleados acceder y analizar datos con confianza a través del lenguaje natural, garantizando al mismo tiempo que la información confidencial permanezca protegida. Como resultado, se reduce la incertidumbre en la toma de decisiones, fomentando una nueva cultura de datos en toda la empresa.
Solo en los últimos tres meses, más de 1.000 clientes de Snowflake, entre ellos Cisco, Toyota Motor Europe, TS Imagine y el equipo de Bobsled/Skeleton de EE. UU., han aprovechado Snowflake Intelligence para desplegar de forma rápida y sencilla más de 15.000 agentes de IA en sus negocios¹.
“Snowflake Intelligence ha transformado nuestro calendario de desarrollo, acortando el despliegue de agentes de meses a semanas. Esto ha reorientado fundamentalmente el trabajo de nuestro equipo, que ahora se centra menos en escribir código y más en priorizar lo que realmente aporta valor: la creación de un contexto de negocio enriquecido y modelos semánticos robustos”, ha afirmado Thierry Martin, director de Datos e IA de Toyota Motor Europe. “El resultado es una ventaja competitiva significativa: estamos lanzando al mercado soluciones de datos seguras y que cumplen con la normativa con mayor rapidez, al mismo tiempo que eliminamos los riesgos asociados al movimiento de los datos”.
Impulsado por modelos de IA líderes en la industria de proveedores como Anthropic, Snowflake Intelligence está transformando las consultas complejas en información valiosa conversacional, democratizando el acceso a los datos y la IA en toda la empresa. Las nuevas innovaciones del equipo de investigación de IA de Snowflake hacen que Snowflake Intelligence sea hasta tres veces más rápido en las consultas de texto a SQL, ofreciendo respuestas en tiempo real con la misma precisión fiable. Para aumentar la fiabilidad y la exactitud de las respuestas, el equipo también fue pionero en un novedoso método de evaluación denominado marco Agent GPA (Goal, Plan, Action), que detecta hasta el 95% de los errores cuando se prueba con conjuntos de datos estándar, logrando niveles casi humanos de detección de errores.
Snowflake presenta el Lakehouse empresarial con acceso mejorado a datos de forma libre y flexibilidad para la IA agéntica
Snowflake también ha anunciado mejoras en Snowflake Horizon Catalog y Snowflake Openflow (ahora disponible de forma general) para permitir a las empresas conectar fácilmente todos sus datos de diversas fuentes y catálogos. Esto impulsará información basada en IA más sólida, precisa y fiable. Las innovaciones en Horizon Catalog proporcionan contexto para la IA y un marco unificado de seguridad y gobernanza que asegura y conecta los datos en todas las regiones, nubes y formatos, garantizando la interoperabilidad y la ausencia de dependencia de proveedores. Por su parte, Openflow permite a los usuarios empresariales automatizar de forma segura la integración e ingesta de datos desde prácticamente cualquier fuente, lo que facilita la centralización de los datos en todo el lakehouse empresarial.
Snowflake también presentó los siguientes avances para hacer que los datos sean más accesibles para los agentes de IA (como Snowflake Intelligence) y así generar valor, todo ello con seguridad y gobernanza consistentes:
● Al integrar las API abiertas Apache Polaris™ (Incubating)2 and Apache Iceberg™ REST Catalog3 directamente en Horizon Catalog, Snowflake ahora ofrece a los clientes un lakehouse empresarial que centraliza la gobernanza, la seguridad y la gestión de acceso interoperable en sus datos en formatos abiertos de tabla.
● Con Tablas y Almacenes Interactivos (ahora en vista previa privada), Snowflake está redefiniendo cómo las empresas pueden construir y potenciar agentes y aplicaciones de IA, ayudando a las organizaciones a transformar los datos en información valiosa inmediata y experiencias casi en tiempo real.
● Con análisis de streaming casi en tiempo real (próximamente en vista previa privada), Snowflake permite a las organizaciones actuar sobre datos en vivo en cuestión de segundos, utilizando las herramientas habituales y la plataforma segura en las que ya confían. Los clientes ahora pueden combinar datos en vivo con contexto histórico para impulsar casos de uso de misión crítica como la detección de fraude, la personalización, las recomendaciones, la observabilidad y la monitorización de IoT.
● Snowflake está ampliando las opciones de integración a través de su asociación con Oracle (ahora en vista previa privada), permitiendo a los clientes aprovechar la captura de datos de cambios casi en tiempo real, construida sobre Openflow, para transmitir continuamente actualizaciones transaccionales a Snowflake AI Data Cloud.
● Tras la reciente adquisición de Crunchy Data por parte de Snowflake, la compañía ha presentado Snowflake Postgres (próximamente en vista previa pública), un servicio totalmente gestionado que lleva la base de datos más popular del mundo a la plataforma Snowflake. Snowflake también está liberando como código abierto pg_lake (ahora disponible de forma general), un conjunto de extensiones de Postgres diseñado para ayudar a desarrolladores e ingenieros de datos a integrar Postgres con un potente sistema lakehouse.
● Snowflake también está mejorando la resiliencia de los datos con Business Continuity y Disaster Recovery (actualmente en vista previa pública) para tablas Iceberg gestionadas, salvaguardando aún más los datos críticos de las empresas en todo el lakehouse empresarial.
Snowflake presenta nuevas herramientas para potenciar el desarrollo de IA agéntica empresarial
Snowflake también presentó un conjunto de nuevas herramientas para desarrolladores diseñadas para ayudar a las organizaciones a desarrollar, probar y desplegar rápidamente aplicaciones de IA de vanguardia, listas para producción, de forma más rápida y segura.
● Los desarrolladores ahora pueden optimizar sus flujos de trabajo de datos con Cortex Code (en vista previa privada), un asistente de IA renovado dentro de la interfaz de usuario de Snowflake que permite a los usuarios interactuar con todo su entorno Snowflake utilizando lenguaje natural. Cortex Code ayuda a los usuarios a comprender fácilmente cómo se usa Snowflake, optimizar consultas complejas y ajustar sus resultados para maximizar el ahorro de costes.
● Con las mejoras en Snowflake Cortex AISQL (ahora disponible de forma general), los desarrolladores pueden construir pipelines de IA escalables dentro de las Snowflake Dynamic Tables (now disponibles de forma general) para crear pipelines de inferencia de IA mediante una simple consulta SQL declarativa. Aprovechando AI Redact (próximamente en vista previa pública) dentro de Cortex AISQL, los usuarios pueden escalar con mayor confianza gracias a la capacidad de detectar y redactar datos sensibles de datos no estructurados, lo que les permite preparar su conjunto de datos multimodal para la IA manteniendo la seguridad y la privacidad.
● El entorno de desarrollo centralizado de Snowflake, Workspaces (ahora disponible de forma general), elimina el trabajo de datos en silos e impulsa la colaboración, proporcionando un editor unificado para crear, organizar y gestionar código en múltiples tipos de archivo. Workspaces se ha mejorado con Git Integration (ahora disponible de forma general), ofreciendo a los desarrolladores una forma fluida de revisar el control de versiones, y VS Code Integration (ahora disponible de forma general), permitiendo a los usuarios trabajar desde su Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) preferido y compartir código con el resto de su equipo.
● Con dbt Projects on Snowflake (ahora disponible de forma general), las empresas pueden desarrollar, probar, desplegar y monitorizar sus proyectos dbt directamente dentro de su entorno Snowflake, capacitando a los ingenieros para centrarse en ofrecer conocimientos en lugar de mantener diversas herramientas e infraestructura. Snowflake también está ayudando a las organizaciones a acelerar aún más la productividad de los desarrolladores ejecutando código existente de Apache Spark™4 en el motor seguro de Snowflake Snowpark Connect for Apache Spark (ahora disponible de forma general).