Sin embargo, para que la IA se convierta en una verdadera palanca de transformación, será necesario impulsar cambios profundos en las organizaciones. Los expertos de Tokiota, partner español de Microsoft que desarrolla soluciones de negocio basadas en IA, la nube, infraestructuras securizadas y plataformas de datos, han identificado las claves para lograr una implantación efectiva de la IA en los negocios.
En palabras de Alberto Jusdado, Head of Consulting en Tokiota, “nuestra visión es la de una IA prágmática. Desde el área de consultoría de Tokiota, clasificamos los casos de uso en función de las necesidades concretas y proponemos la mejor solución para cada escenario. Cuando detectamos que una herramienta no es la más adecuada, proporcionamos alternativas tecnológicas que alcancen los resultados buscados”.
Definir la estrategia e identificar casos de uso clave
Todo parte de una estrategia clara: a través de la identificación de casos de uso clave, la racionalización de la inversión y el establecimiento de prioridades en función del valor y retorno esperado. Una correcta definición inicial permite aplicar las herramientas y modelos adecuados para cada escenario.
Para ello, Tokiota cuenta con una biblioteca de más de 500 casos de uso sectoriales, que sirve como base para orientar los proyectos. Además, mediante sesiones de Discovery de varias horas de duración, es posible identificar entre 25 y 50 casos de uso adaptados a cada empresa.
Gestión documental: la materia prima de la IA
La información es la materia prima sobre la que se construyen los proyectos de inteligencia artificial. Por ello, trabajar previamente en la gestión documental es imprescindible. Sin embargo, en muchas compañías los datos siguen dispersos en silos, lo que anula su valor para la analítica y la IA.
Esta situación genera expectativas poco realistas y una búsqueda de resultados inmediatos sin haber consolidado aspectos esenciales como la arquitectura de datos. De hecho, el 97% de los fallos en proyectos de IA se debe a errores o duplicidades en la documentación. Para evitarlo, se están incorporando en el proceso herramientas de inteligencia artificial que automatizan los procesos y detectan inconsistencias. Además de ordenada y disponible, la información debe permanecer segura.
Cambio cultural en el área de negocio
La adopción de IA no es solo tecnológica, también es cultural. Es crucial que los responsables de negocio comprendan las capacidades de la inteligencia artificial. Sin embargo, según Deloitte, el 80% de los directivos afirma tener conocimientos escasos en esta materia.
Al mismo tiempo, es esencial que las áreas de IT y negocio trabajen juntas para orientar la IA hacia la resolución de problemas concretos de la compañía. Muchos proyectos fracasan por falta de colaboración entre ambas áreas. Por tanto, el liderazgo empresarial es clave: solo cuando todos los responsables se implican, la innovación se extiende a toda la organización.
Adopción y capacitación del usuario
Para que la implantación de las herramientas sea realmente efectiva, es clave que los usuarios cuenten con conocimientos que les permitan comprender en profundidad las posibilidades y los beneficios de la IA, y sepan aplicar estrategias de prompting que maximicen su potencial. En este proceso, la formación de los equipos y la democratización del acceso juegan un papel decisivo.
Por muy potente que sea la tecnología, si el usuario no comprende su funcionamiento, será difícil obtener resultados satisfactorios. Por eso, Tokiota impulsa programas de adopción adaptados a cada perfil, desde principiantes hasta expertos, con rutas de aprendizaje diseñadas según el nivel de madurez tecnológica.