Qué resuelve realmente una CDP agéntica
Hoy, Databricks ha lanzado CustomerLake, una CDP agéntica integrada de forma nativa en la plataforma de Databricks. Las CDP tradicionales operan fuera de la plataforma central de IA y datos de una compañía, creando un silo independiente que es necesario integrar, gestionar y conciliar. Una CDP agéntica incorpora las capacidades esenciales, como la resolución de identidad, la segmentación y la activación, directamente a la base de datos gestionada, y está diseñada para que los equipos de marketing trabajen con agentes de IA para sustituir los flujos de trabajo de martech manuales y fragmentados por capacidades de campaña autónomas.
Esto no es solo una nueva funcionalidad; es un cambio hacia un modelo en el que la inteligencia opera exactamente allí donde residen tus datos, tus modelos y tu lógica.
Los equipos de marketing ya no necesitan abrir tickets de soporte para peticiones técnicas como la creación de audiencias específicas o la automatización de la lógica de una campaña. Los responsables de marketing obtienen un acceso más rápido a mejores insights, y los equipos de datos quedan libres para poder enfocarse en proyectos de mayor envergadura. Y lo más importante, todo el sistema opera bajo los controles de gobernanza y compliance que las empresas ya tienen implementados, sin necesidad de crear nuevos silos o duplicar datos sensibles.
Cómo la alianza con IAS refuerza tu estrategia de datos de cliente
Como socio inicial de CustomerLake, IAS habilita dos potentes capacidades para ayudar a los clientes a extraer un mayor valor de su first-party data:
- Conectar el first-party data con las señales de IAS. Las marcas pueden vincular sus registros con las señales de contexto y atención mediante conexiones seguras y duraderas directamente dentro de CustomerLake. Al aprovechar la inteligencia de IAS, respaldada por más de 300.000 transacciones de medios diarias, los clientes pueden superponer señales de interacción de medios y de páginas (como afinidad de contenido, viewability y Brand Safety), para enriquecer sus perfiles Customer360. Esto se traduce en una segmentación más precisa con mensajes más relevantes que sirvan de base para las decisiones de inversión en medios.
- Potencia audiencias similares con la inteligencia de calidad de medios de IAS. Los clientes pueden mejorar sus audiencias propias gracias a la comprensión de la calidad de medios de IAS, que incluye la huella contextual y de comportamiento de segmentos de alto valor para identificar audiencias nuevas y similares, con la capacidad de impactarlas contextualmente, y sin depender de las cookies de terceros. Los segmentos contextuales basados en el análisis de un conjunto de clientes pueden crearse directamente dentro del entorno de CustomerLake y, posteriormente, desplegados por IAS a través de tus DSP de preferencia para ampliar las oportunidades de segmentación de las campañas.
Juntas, estas funcionalidades demuestran lo que ya es posible. Imagina pedir a tu agente de IA “encontrar nuevos clientes que se parezcan a nuestros compradores de mayor valor”. El agente ahora puede crear e implementar una segmentación contextual basada en señales de engagement reales, garantizando que los anuncios aparecen en los entornos adecuados para generar conversiones de forma más eficaz gracias a la inteligencia de calidad de medios de IAS.
Por qué la capa agéntica es clave
La verdadera diferencia aquí es la velocidad. En una configuración tradicional, emparejar señales de terceros con tus propios datos es un proyecto a largo plazo en el que se ven implicados varios equipos. A menudo, cuando los datos ya están listos, la ventana de oportunidad de la campaña ya se ha cerrado.
Con el flujo de trabajo impulsado por IA de CustomerLake, las señales de IAS fluyen hacia tus datos de forma continua y la información se mantiene actualizada automáticamente. Al lanzar una campaña, trabajas con los insights más recientes disponibles, no con una imagen que se tomó hace semanas.
Este es el verdadero catalizador: no son solo mejores datos, sino mejores datos proporcionados a la velocidad que requiere el modelo agéntico. Los agentes que toman decisiones sobre la selección de la audiencia, la optimización de campañas y la siguiente mejor acción necesitan señales fiables y actualizadas para operar. Juntos, CustomerLake proporciona la base de CDP agéntica mientras IAS aporta las señales de contexto y calidad de medios para ayudar a los equipos de marketing a impulsar un mayor renacimiento a escala empresarial.
Mirando al futuro: Un nuevo estándar para el Ad Tech
La industria está llegando a un punto de inflexión en el que la transparencia y la inteligencia se construyen directamente sobre la infraestructura de datos. Al poner las señales de IAS a disposición de Databricks CustomerLake, nos aseguramos de que la calidad de medios guíe tus decisiones antes y de forma más eficaz que nunca.
Para aquellas marcas que buscan sacar más partido a su first-party data, la combinación de CustomerLake con IAS marca un camino hacia una comprensión más profunda de la audiencia sin añadir complejidad a una infraestructura martech ya de por sí saturada.
Si quieres saber más sobre cómo IAS y Databricks pueden mejorar tu estrategia de audiencias, ponte en contacto hoy mismo con un representante de IAS.