En lugar de aplicar la misma configuración de red a todos los dispositivos conectados a una estación base, la tecnología probada está diseñada para personalizar la experiencia de cada usuario según las condiciones de la red en tiempo real y sus acciones previstas.
Las compañías señalaron que el enfoque tradicional provocaba caídas de conectividad en zonas con señal débil y otros problemas de degradación, y afirmaron que la creciente demanda de servicios de alto ancho de banda implicaba que los usuarios requerían cada vez más estabilidad.
Las pruebas de validación de la tecnología de optimización AI-RAN redujeron la frecuencia de degradación de la velocidad de datos del 13 % al 7 %.
Las empresas esperan que esta tecnología “marque el comienzo de una era en la que las redes reconozcan de forma autónoma los contextos de los usuarios y sus requisitos de servicio, ofreciendo entornos de comunicación óptimos”, afirmando que se trata de un paso importante hacia las operaciones de red predictivas.
Añadieron que esto es necesario dado que “la optimización de la red basada en IA se está volviendo cada vez más común en la red 6G”.
JinGuk Jeong, vicepresidente ejecutivo y director del Centro de Investigación de Comunicaciones Avanzadas de Samsung Electronics, declaró: “Al cambiar nuestro enfoque de investigación del rendimiento general de la celda a las consideraciones individuales del usuario basadas en IA, hemos demostrado el potencial para mejorar la calidad percibida a nivel del usuario”.
El ejecutivo agregó que, mediante una mayor colaboración con su socio, “continuarán asegurando tecnologías clave para las comunicaciones futuras centradas en el usuario”.
Samsung y NTT añadieron que también desarrollaron un proceso de recopilación de datos relacionado para minimizar la carga de la red durante la optimización.