Junto con novedades en gestión de datos, seguridad frente a nuevas amenazas y productividad en la era de las empresas agénticas.
El 75 por ciento de los clientes de Google Cloud ya utiliza sus productos de inteligencia artificial para impulsar sus negocios. Solo en el último año, la compañía ha facilitado la séptima generación de sus TPU Ironwood y los procesadores Axion, además de lanzar los modelos Gemini 3.1 Pro y Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image).
Este miércoles, la compañía ha dado a conocer sus últimos avances en IA corporativa en el marco de su cita anual Google Cloud Next'26, con las que pretende ayudar a sus clientes a convertirse en empresas agénticas, como el paso natural en la IA con la creación y el despliegue de los agentes.
Para ello, ha anunciado la nueva plataforma Gemini Enterprise Agent, una evolución de la plataforma Gemini Enterprise que ofrece una solución unificada con la que crear, escalar y orquestar agentes de IA.
Esta nueva plataforma incluye Vertex AI, características como Agent Studio, Agent-to-Agent Orchestration, Agent Registry, Agent Identity, Agent Gateway y Agent Observability para la integración y la seguridad de los agentes.
En ella, las empresas podrán acceder a modelos propios como Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2 y Lyria 3, y a otros de terceros, entre los que se encuentran Claude Opus, Sonnet and Haiku.
Incluye también la aplicación Gemini Enterprise para llevar los agentes al flujo de trabajo de la empresa y a los empleados. Se ha actualizado con nuevas funciones, que ayudan a ejecutar tareas complejas, monitorizar la actividad de los agentes y añadir atajos, entre otras.
LA INFRAESTRUCTURA QUE IMPULSA LA IA
Google ha presentado las novedades en lo que llama 'hipercomputación de IA', la infraestructura que permite ejecutar y escalar las cargas de trabajo más demandantes de inteligencia artificial. Estas incluyen las nuevas TPU de octava generación, ampliaciones en almacenamiento y nuevas características en Compute Services.
La octava generación de llega con dos modelos. El primero, TPU 8t, dirigido a acelerar el entrenamiento, utiliza la tecnologíaInter-Chip Interconnect (ICI) para escalar hasta 9.600 TPU y 2 PB de memoria de ancho de banda compartida en un solo superpod.
El segundo, TPU 8i, se ha diseñado para impulsar la inferencia con mejor coste y menos latencia. Utiliza la topología Boardfly para conectar 1.152 YPU en un solo pod.
Google Cloud también ha confirmado que serán de los primeros en ofrecer la paltaofrma de inteligencia artificial Nvidia Vera Rubin NVL72.
ACTUALIZACIÓN DE LAS PLATAFORMAS DE AGENTES
Para acelerar y escalar los agentes de IA, Google Cloud ha anunciado Agentic Data Cloud, una nueva arquitectura nativa de IA que permite que los agentes actúen con los datos y el contexto de las empresas sin quedar limitados en silos de datos.
Y para proteger la inteligencia artificial y los entornos en la nube de las empresas de los nuevos ataques sofisticados que usan la IA, Agentic Defense, que combina la información de Google Threat Intelligence y con la experiencia de los socios Google Security Operations, incluida la reciente incorporación de Wiz, para prevenir, detectar y responder a las amenazas.
Estos trabajos se refuerzan con tres nuevos agentes que Google ha incorporado a Google Security Operations: el agente de caza de amenazas, que de manera proactiva busca nuevos patrones de ataque y comportamientos sigilosos del adversario; el agente de ingeniería de detección, que automatiza la detección de brechas de seguridad; y el agente de contexto de terceros, que aporta datos contextuales de terceros a los flujos de trabajo.
Asimismo, y como parte de Agentic Taskforce, Google ha incluido nuevas capacidades en Gemini Enterprise for Customer Experience y Workspace con el objetivo de mejorar la productividad. Una de las novedades es Workspace Intelligence, que elimina los silos entre el trabajador y los agentes en lo que respecta al contexto semántico de los documentos y archivos con los que trabajan dentro de las aplicaciones de productividad de Google.
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