Por ello, la agencia de marketing Good Rebels, que ya está trabajando sus primeras campañas en la plataforma, ha publicado una lectura práctica de lo que se puede hacer hoy (y dónde están los límites) para ayudar a anunciantes y equipos de medios a tomar decisiones con criterio y no a ciegas.
El diagnóstico es claro: ChatGPT Ads no es “un Google Ads con otra cara”. Cambia la lógica de la segmentación y premia a quien entienda que estamos ante la posibilidad de influir en un entorno radicalmente diferente: más personalizado, menos saturado y, sobre todo, en uno de los touch points más desconocidos hasta la fecha en los modelos de atribución.
Las claves sobre los anuncios de ChatGPT:
- Objetivos y medición: capacidades full funnel, desde alcance hasta conversiones en sitio web. La interfaz incluye un sistema completo de etiquetado de eventos mediante pixel o API, además de seguimiento con UTMs.
- Segmentación geográfica con bisturí: se puede segmentar por país, comunidad autónoma, ciudad y código postal, e igual de importante: excluir (negativizar) por esos mismos niveles. Útil para concentrar presupuesto donde hay negocio y proteger zonas sin cobertura o rentabilidad.
- Segmentación por dispositivo: el anunciante puede elegir entre app de iOS, app de Android y/o web, según dónde quiera capturar la intención.
- Audiencias personalizadas: la marca es capaz de subir un listado de contactos sobre los que hacer retargeting en Chat GPT.
- El gran diferencial: la segmentación contextual. Aquí está uno de los cambios más interesantes: la propia plataforma advierte, desde el inicio, que las señales no son exactas, sino orientativas. En lugar de listas cerradas de intereses, comportamientos o grupos sociodemográficos, que aquí no existen, Open AI habilita un campo de texto abierto donde insta a la marca a describir las conversaciones, los temas o las palabras clave en los que tus productos o servicios pueden ser relevantes. Es algo opcional: se puede ceder a la IA la decisión de a quién impactar, y también se pueden construir audiencias de retargeting.
- Presupuesto accesible: el mínimo diario arranca en 15 €, con opción de fijar un presupuesto total. Una barrera de entrada baja que invita a testar antes de escalar.
- Sistema de pujas: en función del objetivo, se puede optar por puja máxima y/o puja automática.
- Creatividad con reglas propias: sólo se admite una imagen por anuncio, lo que obliga a ser quirúrgico con el mensaje visual. La plataforma permite generar anuncios de forma automática con IA y subir feeds de productos para anunciar catálogo.
- Reporting: las métricas mostradas son escuetas y básicas. Desde el volumen de clics e impresiones, hasta CPC, CTR y CPM. También incluye los “Context Hints” asociados a las conversaciones donde se muestran los anuncios.
La lectura de Good Rebels
Más que una lista de funciones, la agencia subraya el cambio de paradigma: desaparece la segmentación por intereses y comportamientos tal y como la conocemos, y gana peso la capacidad de describir bien un contexto. Una estrategia ya utilizada ampliamente en programática, se traslada al contexto de los LLM Ads, en donde ganará quien sepa traducir a lenguaje conversacional lo que antes eran audiencias predefinidas.
Iván Hernández Ruiz, Head of Media & Search de Good Rebels, ha afirmado: “ChatGPT Ads no premia al que más segmenta, sino al que mejor entiende el momento en el que se encuentra el usuario dentro de su proceso de toma de decisión. Y el movimiento es muy inteligente: se explota el potencial de los LLMs, que es precisamente saber en qué punto del journey se encuentra el usuario, descubriendo, comparando, considerando o decidiendo la compra. La segmentación intent-first se abre paso frente al interest-first. Las marcas que prueben y aprendan rápido van a conseguir una clara ventaja competitiva. Así como el GEO nos ayuda a entender si tenemos una buena visibilidad orgánica en LLMs, los LLM Ads nos van a ayudar a completar la estrategia”.
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