“Para implantar con éxito la IA empresarial es necesario comprender el contexto operativo, desplegar estratégicamente los agentes de IA e integrar esta tecnología de forma fluida en los flujos de trabajo existentes», indica Carsten Thoma, presidente de Celonis. “Celonis cumple estos tres objetivos, ayudando a los clientes a implementar una IA en la que puedan confiar para razonar, decidir y actuar de forma autónoma en beneficio de la empresa. Juntos, estamos transformando la IA, pasando de ser un mero recurso para aumentar la productividad a una solución empresarial que genera valor tangible”.
Para avanzar en su proceso de industrialización de la IA, los clientes de Celonis utilizan Celonis Platform con el fin de implementar agentes inteligentes en sus procesos más críticos, lo que les permite transformar y mejorar continuamente sus operaciones empresariales. Más allá de contar con una tecnología única centrada en los procesos, lo que distingue a Celonis es el valor significativo y replicable que los clientes generan con esta tecnología. Hasta la fecha, han obtenido de forma conjunta un valor superior a los 11.300 millones de dólares.
- Novo Nordisk está acelerando los avances de ensayos clínicos gracias al uso de agentes de inteligencia artificial con el fin de reducir en un año completo el tiempo de comercialización de los medicamentos, lo que generará un impacto potencial en los ingresos de decenas de millones y permitirá que los pacientes dispongan antes de tratamientos que les cambiarán la vida.
- Molex ha creado una sólida base de datos estructurados y contexto de procesos para impulsar la inteligencia artificial y los agentes de automatización.
- Hitachi Energy está implantando agentes de inteligencia artificial a gran escala, impulsando una mejora sin precedentes de los procesos en toda su empresa y generando un valor de millones en tan solo unos meses.
“Si no se dispone de un gemelo digital de las operaciones corporativas, que incluya el contexto empresarial, resulta casi imposible saber dónde implementar la IA y los procedimientos de automatización”, afirma Stephanie Bova, Corporate Vice President and Digital Transformation Officer, Research and Development en Novo Nordisk. “Queremos avanzar lo más rápido posible desde la primera fase de prueba en personas hasta la aprobación de los medicamentos, y consideramos que Celonis Platform es la opción estratégica e inteligente de lograrlo”.
A estas compañías pioneras en la adopción con éxito de la IA se suman otras empresas líderes, entre las que se incluyen Cosentino, Deutsche Telekom AG, Florida Crystals, Mondelez, el Estado de Oklahoma, Standard Bank y Uniper.
Celonis Platform permite a los clientes crear su propio contexto operativo, lo que les ayuda a identificar las oportunidades de mayor impacto para la implementación de la inteligencia artificial y a coordinar de forma inteligente a los agentes, las personas y los sistemas para que trabajen juntos a la perfección. Entre sus capacidades avanzadas se incluyen:
- Celonis Context Model: un gemelo digital centrado en los procesos, independiente del sistema y en tiempo real que traduce las operaciones empresariales a un lenguaje que la IA entiende. Combina datos de procesos, conocimiento empresarial, inteligencia de procesos e inteligencia de decisión (gracias a la adquisición de Ikigai Labs) para proporcionar el contexto que la IA empresarial necesita para funcionar de forma eficaz y eficiente.
- Celonis Data Core: una infraestructura de datos de alto rendimiento que permite realizar consultas rápidas en miles de millones de registros y es hasta 20 veces más potente que otras soluciones. Los clientes están comprobando cómo se reducen a la mitad los tiempos de carga, disminuye en un 75 % la variación en los tiempos de ejecución y en 14 veces el tiempo de procesamiento.
- Integraciones Zero-copy (sin copia): las conexiones con Amazon Web Services (AWS), Databricks y Microsoft Fabric eliminan los silos de datos.
- Celonis Agent Toolkit: proporciona inteligencia operativa procedente del Context Model a través del Protocolo de Context Model (MCP) a los agentes desarrollados y ejecutados en las principales plataformas de IA, como AWS, Databricks, IBM, Microsoft, y Oracle.
- Suites sectoriales: los aceleradores preconfigurados ofrecen soluciones “listas para usar” para los sectores de la manufactura, la automoción, las ciencias de la vida, la industria farmacéutica, y la banca y los seguros, lo que agiliza considerablemente el tiempo de generación de valor.
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