La tecnológica española Grovium ha presentado los primeros resultados de la implementación de su probador virtual basado en Inteligencia Artificial generativa junto a la firma de moda Scotta 1985. La herramienta, integrada en la web de la marca desde el pasado mes de abril, se ha convertido en una solución clave para resolver uno de los grandes dolores del e-commerce de moda: la logística inversa y los costes de devolución.
La acogida entre los clientes ha superado las expectativas. Actualmente, casi un 10% de los usuarios de Scotta 1985 utiliza el probador virtual para decidir su compra. Los patrones de comportamiento analizados demuestran que romper la barrera psicológica de la compra online funciona: los usuarios que utilizan la funcionalidad registran un incremento del 15% en la tasa de añadir al carrito.
Acercar la experiencia de la tienda física al salón de casa
Hasta ahora, uno de los principales retos del sector era eliminar los frenos a la compra que genera no poder tocar ni probarse el producto. Al permitir que el cliente responda desde casa a la duda emocional de "¿cómo me quedará puesto?", Grovium aterriza mucho más las expectativas del usuario. Esto reduce la incertidumbre y hace que sean menos propensos a tramitar devoluciones porque "no les gusta cómo les queda", optimizando los márgenes de la marca.
“Uno de los grandes dolores en el e-commerce de moda es la logística inversa”, explica Carlos Serra, CEO de Scotta 1985. “Al permitir al cliente verse la prenda puesta, resolvemos muchas dudas que solo podrían solucionar en una tienda física, muchas de ellas simplemente emocionales, como saber cómo se ve una prenda en uno mismo. Al acercar la experiencia en tienda eliminamos frenos a la compra y reducimos drásticamente la incertidumbre y las devoluciones”..
"La principal enseñanza de esta primera fase junto a Scotta 1985 ha sido la importancia de la adopción progresiva. Comprobamos que saturar la interfaz con demasiadas funcionalidades puede ser contraproducente. La clave ha sido simplificar la experiencia inicial, permitiendo que el cliente se familiarice con la dinámica de probarse ropa virtualmente desde casa antes de escalar en complejidad", explica Antíoco Cuesta, CEO de Grovium.
A nivel técnico, la integración se hizo de forma rápida, sencilla e inmediata, ejecutada mediante API de forma directa en el CMS de la firma. El proceso se inició en un entorno de preproducción para realizar pruebas exhaustivas y culminó con el lanzamiento en producción una vez validado por el cliente. Antes de salir a la luz, ambas marcas colaboraron estrechamente para adaptar el probador a la identidad visual, el look & feel y la guía de estilo de Scotta 1985, permitiendo ajustar desde la calidad de la imagen (1K o 4K) hasta opciones como la descarga de imágenes para compartir en redes sociales.
El valor del dato y planes de futuro
Tras el éxito de esta primera fase, Grovium y Scotta 1985 ya preparan la evolución de la plataforma con nuevas mejoras modulares:
- Guía de tallas recomendada: Una herramienta basada en datos para ayudar al cliente a elegir su talla ideal y reducir las devoluciones drásticamente.
- Funcionalidad de cross-selling: La opción de "completar el look", permitiendo a los usuarios visualizar y añadir al carrito prendas complementarias a la que se están probando.
Más allá de la visualización, la propuesta de Grovium se consolida como un activo estratégico basado en la inteligencia de datos. Cada interacción recoge información valiosa sobre las preferencias de la audiencia, permitiendo a las marcas optimizar su estrategia en cuatro ejes clave: captación, mejora de catálogo, conocimiento del cliente y retargeting avanzado para recuperar usuarios que no finalizaron su compra.
Este hito con Scotta 1985 sirve como trampolín comercial para demostrar el valor diferencial de la herramienta a otros e-commerce de moda. En paralelo, la tecnológica española acelera su internacionalización con la apertura inminente de su oficina en México durante este mes de junio, estableciendo presencia física en el mercado latinoamericano.
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