El modelo de IA desarrollado por LLYC para medir la reputación supera en exactitud al de sus competidores (según la UCM)
La Universidad Complutense de Madrid ha certificado que el modelo de IA desarrollado por LLYC para medir la polaridad reputacional en la conversación social supera en hasta 20 puntos de accuracy o exactitud al de los principales referentes del mercado (Amazon, Azure, Google e IBM). En concreto, arroja un nivel de 0,66 frente al rango de entre 0,42 y 0,53 en el que se sitúan las herramientas rivales probadas. El modelo está entrenado con más de 130.000 mensajes etiquetados manualmente.
La Universidad Complutense de Madrid ha certificado que el modelo de IA desarrollado por LLYC para medir la polaridad reputacional en la conversación social supera en hasta 20 puntos de accuracy o exactitud al de los principales referentes del mercado (Amazon, Azure, Google e IBM). En concreto, arroja un nivel de 0,66 frente al rango de entre 0,42 y 0,53 en el que se sitúan las herramientas rivales probadas. El modelo está entrenado con más de 130.000 mensajes etiquetados manualmente.