Meta lanza Llama 3.2, su primer modelo de lenguaje multimodal de código abierto

Meta ha presentado su primer modelo de lenguaje multimodal Llama 3.2, compuesto por los modelos de pequeño y mediano tamaño 11B y 90B, capaces de procesar tanto imágenes como texto, y por los modelos livianos de solo texto 1B y 3B. 

En el marco de su evento Meta Connect 2024, la tecnológica ha dado a conocer sus últimas novedades, incluido su nuevo modelo de lenguaje, que llega dos meses después de la presentación de Llama 3.1, y que introduce la capacidad de procesar imágenes por primera vez en la compañía. 

Así, el nuevo modelo Llama 3.2 se compone de dos modelos multimodales pequeño y mediano, con 11.000 millones de parámetros (11B) y 90.000 millones de parámetros (90B) respectivamente. En este sentido, los casos de uso de estos nuevos modelos admiten razonamiento de imágenes, como puede ser la comprensión de gráficos y diagramas o subtítulos de imágenes. Asimismo, también procesan la localización direccional de objetos en imágenes.

 Es decir, este modelo permite llevar a cabo acciones como extraer detalles de una fotografía, comprender la escena y, tras ello, crear oraciones que podrían utilizarse como título de la imagen o inicio para contar una historia. 

Igualmente, Llama 3.2 se completa con dos modelos de menor tamaño, 1B y 3B, que procesan texto exclusivamente y están ideados para funcionar en dispositivos, como un smartphone. Estos modelos están optimizados para procesadores ARM y pueden resolver múltiples tareas con una latencia mínima, asimismo, admiten una longitud de contexto de 128.000 tokens. 

En concreto, estos modelos permiten a los desarrolladores crear aplicaciones personalizadas en el dispositivo, asegurando los datos se mantienen privados dentro del 'smartphone' o producto en cuestión. Por ejemplo, Meta ha señalado que pueden utilizarse para llevar a cabo resúmenes de los diez últimos mensajes recibidos en una 'app' de mensajería instantánea. Igualmente, pueden aplicarse para enviar de forma automática invitaciones de calendario para organizar reuniones. 

Sin embargo, la tecnológica ha señalado que estos modelos destacan, sobre todo, por su capacidad de ejecutarse localmente. Por un lado, esta función permite que las indicaciones o respuestas del modelos sean instantáneas, ya que se procesan localmente. Por otra parte, garantiza una privacidad total, al no enviar datos como mensajes o información del calendario a la nube. 

COMPETITIVOS CON CLAUDE 3 HAIKU GPT4O-MINI 

Según la evaluación de estos modelos ofrecida por Meta, los modelos 3.2 11B y 90B son competitivos con los modelos básicos líderes, Claude 3 Haiku y GPT4o-mini en el reconocimiento de imágenes y una variedad de tareas de comprensión visual. 

Por su parte, el modelo 3B supera a los modelos Gemma 2 2.6B y Phi 3.5-mini a la hora de ejecutar tareas como seguir instrucciones, resumir, reescribir indicaciones y usar herramientas. Igualmente, el modelo 1B es en este ámbito con Gemma. 

Para llegar a estas conclusiones, Meta evaluó el rendimiento de los modelos en más de 150 conjuntos de datos de referencia que, abarcando una amplia variedad de idiomas. 

Con todo ello, la compañía ha señalado que el modelo de lenguaje grande Llama 3.2 de código abierto ya está disponible para todos los desarrolladores, de cara a que empiecen a probar y experimentar sus posibilidades. Asimismo, todas estas capacidades se han incluido en su asistente de IA, Meta AI.

Tu opinión enriquece este artículo:

Los españoles llegan al Black Friday más preparados que nunca: el 94% planifica sus compras

El Black Friday ya no se vive como una avalancha de compras impulsivas, sino como una búsqueda calculada del mejor precio. Aunque casi la mitad de los consumidores aún no sabe si comprará este año (48%), quienes sí tienen previsto participar (41%) llegan con la lección bien estudiada: cerca del 94% planifica sus adquisiciones con antelación, compara opciones y analiza precios antes de hacer el clic final. Klarna, el banco digital global y plataforma de pagos flexibles, radiografía en su último estudio el comportamiento del comprador español y confirma que la estrategia pesa más que el impulso.

Barcelona duplica las incidencias en segundas residencias en 2025

Según el Instituto Nacional de Estadística (Encuesta Continua de Hogares 2023), cerca de 2,9 millones de hogares españoles cuentan con una segunda vivienda, y el Ministerio de Vivienda y Agenda Urbana (Parque de Viviendas 2024) cifra en 7,73 millones el total de viviendas no principales en España. En la provincia de Barcelona, donde la vivienda vacacional y de fin de semana tiene una fuerte presencia, las incidencias relacionadas con la seguridad se incrementaron un 50 % en 2025, consolidando a la provincia como una de las zonas con mayor actividad de alarmas del país.

La inversión tecnológica en España crecerá un 18% en 2025 hasta los 2.000 millones de dólares

España consolida su resiliencia y capacidad de crecimiento dentro del ecosistema tecnológico europeo. Según la undécima edición del informe State of European Tech, elaborado por la firma de capital riesgo Atomico, se espera que nuestro país alcance 2.000 millones de dólares en inversión tecnológica en 2025, frente a los 1.700 millones registrados el año anterior, lo que supone un incremento interanual del 18%. España ocupa así el séptimo puesto en Europa por volumen de inversión.

Éste sitio web usa cookies, si permanece aquí acepta su uso. Puede leer más sobre el uso de cookies en nuestra política de cookies.