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· Snowflake ha superado por primera vez los 1.000 millones de dólares en ingresos trimestrales, con un crecimiento interanual del 26%.
o Los ingresos por productos fueron de 996,8 millones de dólares, lo que también representa un crecimiento interanual del 26%.
· Las Obligaciones de Desempeño Restantes ascendió a 6.700 millones de dólares, con un crecimiento interanual del 34%.
· La Tasa de Retención Neta de Ingresos se situó en un excelente 124%.
La plataforma conectada y la facilidad de uso de Snowflake son la razón por la que más de 11.000 clientes, como AstraZeneca, Canva, JPMorgan, Nissan, Samsung Ads, entre otros, están apostando por Snowflake para impulsar el valor de sus datos y acelerar la innovación. La compañía también cuenta con más de 5.200 cuentas que utilizan su tecnología de IA/ML semanalmente.
Casos de uso de los clientes de Snowflake:
Kraft Heinz, una de las principales empresas de alimentos y bebidas del mundo, está utilizando Snowflake Cortex para dotar a sus empleados de herramientas de IA de vanguardia, incluyendo "KHAI" (Kraft Heinz AI), un nuevo asistente interno basado en IA. Esta iniciativa está diseñada para revolucionar los flujos de trabajo internos, mejorar la eficiencia e impulsar la adopción de la IA en toda la organización, allanando el camino para futuros avances en la IA agentiva.
Los Detroit Lions de la NFL (Liga Nacional de Fútbol Americano) han transformado la experiencia de sus aficionados utilizando Snowflake. Su "Sala de Guerra de Analítica" en el estadio Ford Field unifica datos de venta de entradas, concesiones y sensores en el estadio, lo que permite obtener información en tiempo real para reducir los tiempos de espera y optimizar la gestión del inventario de productos y mercancía. Esta estrategia basada en datos ha posicionado a los Lions como líderes en la experiencia de los aficionados durante los partidos de la NFL en 2024.
· Siemens está colaborando con Snowflake para ayudar a los fabricantes a alcanzar nuevos niveles de eficiencia operativa y escala. Esto permite a los clientes unificar sus datos de tecnología de la información (TI) y datos de tecnología operativa (TO) para obtener mejores perspectivas, mejorar el rendimiento de las máquinas y optimizar los procesos de producción en todas sus instalaciones.
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