"Los datos son el combustible de la IA, por lo que son esenciales para establecer una estrategia de IA eficaz", afirma Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. "Nuestra alianza con NVIDIA está proporcionando una plataforma segura, escalable y fácil de usar para datos empresariales de confianza. Y eliminamos la complejidad de la IA, capacitando a usuarios de todo tipo, independientemente de sus conocimientos técnicos, para aprovechar de manera rápida y fácil los beneficios de la IA".
"Los datos empresariales son los cimientos de las aplicaciones de IA personalizadas que pueden generar inteligencia y revelar nuevos conocimientos", afirma Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. "Llevar la computación acelerada y el software de NVIDIA a la plataforma de datos de Snowflake puede agilizar la adopción de IA empresarial al ayudar a los clientes a crear, implementar y gestionar aplicaciones de IA generativa seguras".
Además de la integración de Snowflake y NVIDIA NeMo™ anunciada anteriormente, los clientes de Snowflake pronto podrán utilizar NVIDIA NeMo Retriever directamente en sus datos propietarios en Data Cloud, todo ello manteniendo la seguridad, privacidad y gobernanza de los datos de manera transparente a través de las capacidades incorporadas de Snowflake.
NeMo Retriever mejora el rendimiento y la escalabilidad de las aplicaciones de chatbot y puede acelerar el tiempo de creación de valor para las más de 400 empresas1 que ya están creando aplicaciones de IA con Snowflake Cortex (algunas funciones pueden estar en versión preliminar), el large language model (LLM) de Snowflake totalmente gestionado y el servicio de búsqueda vectorial. La ampliación de la colaboración también incluirá la disponibilidad del software NVIDIA TensorRT™ para ofrecer baja latencia y alto rendimiento a las aplicaciones de inferencia de deep learning con el fin de mejorar las capacidades de búsqueda basadas en LLM.
La computación acelerada de NVIDIA impulsa varios de los productos de IA de Snowflake, incluido Snowpark Container Services, así como:
· Snowflake Cortex LLM Functions (public preview): Con Snowflake Cortex LLM Functions, los usuarios con conocimientos de SQL pueden aprovechar LLM más pequeños para abordar de forma rentable tareas específicas, como el análisis de sentimientos, la traducción y el resumen en segundos. Los casos de uso más avanzados incluyen el desarrollo de aplicaciones de IA en cuestión de minutos utilizando modelos de alto rendimiento de Mistral AI, Meta y otros.
· Snowflake Copilot (public preview): Snowflake Copilot, el asistente de Snowflake impulsado por LLM, aporta IA generativa a las tareas cotidianas de codificación de Snowflake con lenguaje natural. Los usuarios pueden hacer preguntas de sus datos en texto plano, escribir consultas SQL contra conjuntos de datos relevantes, perfeccionar consultas y filtrar perspectivas, etc.
· Document AI (public preview): Document AI ayuda a las empresas a utilizar LLMs para extraer fácilmente contenido como importes de facturas o términos contractuales de documentos y perfeccionar los resultados utilizando una interfaz visual y lenguaje natural. Los clientes utilizan Document AI para ayudar a sus equipos a reducir los errores manuales y aumentar la eficiencia con el procesamiento automatizado de documentos.
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