Luis nos dio su visión sobre el sector de las comunicaciones, un sector que Capgemini considera clave para la transformación digital y que afronta un reto de sostenibilidad de su actual modelo de negocio que lleva más de 10 años en una espiral de depreciación que necesita reinventarse y buscar nuevos modelos de negocio e ingresos más saludables en el sector.
Luis destacó Open Gateway como una iniciativa clave que permitirá montar modelos de negocio de plataformas en el sector Telco y transformará el sector y subrayo.
“Los modelos de plataformas son muy potentes ya que escalan muy rápido en ingresos con poco coste.”
Nos hizo entender cómo funciona Open Gateway usando como símil el modelo negocio de AirBnb.
“A Airbnb incluir 1000 habitaciones le cuesta muy poco en términos de inversión vs lo que le costaría a una cadena de hoteles tradicional, le costaría años y una inversión enorme en capital”.
Los operadores Telco deben de ser capaces de amortizar la inversión realizada en redes y ponerla al servicio de las empresas, ciudadanos y usuarios mediante el acceso a la misma vía APIS que permitan montar negocios sobre esa red en la que han invertido. Esto les permitirá escalar mucho en ingresos y poco en costos,por eso es clave que los operadores se sumen a esta ola coordinados globalmente, junto con los Marketplaces y los grandes actores de internet para que esto de verdad llegue a los desarrolladores que haciendo uso de las redes, harán realidad estos nuevos negocios.
InfoNegocios Madrid (IN MAD): ¿Qué casos de uso se podrán gestionar con iniciativas como Open gateway y con IA?
Luis Díaz de Terán (LTD): Se ha hablado mucho de IA en este MWC y de cómo la IA generativa es una de las cosas que está cambiando nuestras vidas, hay un antes y un después de la “Eclosión de la IA”.
Para que la IA generativa permita desarrollar casos de uso útiles para las personas,hace falta un gran trasiego de datos, si en vez de llevar la nube,eres capaz de llevarlas a nubes más cercanas como el “Edge Computing".
OPEN GATEWAY permitirá montar casos de uso a las empresas de una manera mucho más,eficiente, económica y potente ya que la cercanía al usuario de toda esa analitica por el uso del Edge computing que permite que todo sea más rápido y con menos latencia lo que trae enormes beneficios desde mejor productividad, eficiencia y experiencia de usuario.
Otro caso de uso clave es la Seguridad, un tema que tenemos que tener muy en cuenta en un mundo en el que empresas y usuarios estamos expuestos a amenazas constantes y ataques constantes Phishing o Spoofing (Suplantación de identidad).
Uno de los casos de uso a destacar es el que ha comunicado Telefónica para el sector de la Banca en el que la propia red es la que verifica de una manera más rápida, segura y eficiente el que seas tú el que realiza una transacción y así se te pueda proteger ante ataques de Hackers etc …
IN MAD: ¿Hablando de ciberseguridad,cómo podría esta tecnología ayudar a detectar estos casos de Spoofing con IA?
LDT: Este tipo de tecnología ayudará a las entidades bancarias a detectar de manera automática desde donde te llaman de verdad, si es tu móvil, si es tu SIM, por lo tanto no van a poder realizar esas transacciones la red nos permite identificar de manera fiable que eres tu y tu dispositivo
IN MAD: Habéis publicado un informe en este MWC sobre redes autónomas. ¿Cómo entendéis desde Capgemini que el uso de estas redes ayudará al sector Telco?
LDT: El gran maestro del WIng Chun Bruce Lee,decía “Be Water My Friend” este me parece un muy buen ejemplo para explicar que es una red de estas características. Una red autónoma es una red líquida,una red líquida se ajusta,se configura,se modifica y cambia de manera automática en función del entorno al igual que hace el “Agua” que se adapta y toma la forma del recipiente en el que se encuentra si está en un recipiente circular será circular y si está en un recipiente cuadrado será cuadrada.
Esto que hemos contado con este ejemplo tan sencillo es muy complejo realizarlo, y una de las claves para poder hacerlo es que esta red sea capaz de entender y predecir qué es lo que ocurre o va ocurrir a su alrededor.
Para ello estas redes necesitan un “Cerebro” dentro de ella y necesita IA en su “Adn”, el uso de la IA dentro de la configuración de la red es muy importante para poder tomar decisiones para que se autoconfigure en función de lo que está ocurriendo o predice que va a ocurrir.
Este tipo de redes ayudan en casos de uso como podría ser el de un partido de fútbol. Imaginemos el momento en el que marca un gol el Real Madrid, Barcelona o Atlético de Madrid en un partido,en ese momento la red se autoconfigurará para para poder dar servicio a los miles de usuarios que pueden llegar a subir contenidos a la red en ese momento ante una demanda puntual.
Las redes autónomas necesitan inteligencia artificial y virtualización además de contar dentro de su infraestructura con una infraestructura de propósito general sobre la que se monta un Sw que se configura de tal manera que permita balancear de los recursos y la electrónica (Hw) permitiendo así que se autoconfigure la misma red de manera automática en función de lo que se predice que va a ocurrir.
Son técnicas muy parecidas a las que se usan en el mundo de la nube.
IN MAD: ¿Cómo ayudará el uso de esta tecnología al sector Telco y cuál es su principal beneficio?
LDT: Como hemos presentado en el informe sobre Redes autónomas en este MWC, uno de sus principales beneficios es que el retorno de la inversión es muy claro.
El retorno para los operadores que invierten en esta tecnología es rápido en elevados porcentajes que merecen la pena tanto por la parte de ingresos y menores en la parte de costes.
Todos los grandes Vendors, Europeos, Asiáticos y Americanos han puesto foco en esta tecnología ( Ericsson, Blue Planet, Juniper) además de Google o Microsoft ya que hay que meter IA.
Desde Capgemini hemos apostado por esta tecnología desde el punto de vista de servicios de integración y de analitica avanzada que corre sobre estas redes.
IN MAD: La IA y la gestión de muchísimos datos requieren de gran capacidad de espacio y gran capacidad de cómputo que conlleva mucho consumo energético.¿Alguna tecnología innovadora a destacar que ayude a resolver esta problemática?
LDT: Sin lugar a duda LIquid AI una Spin-Off Pionera del MIT en la que Capgemini participa como inversor.
LIquid AI permite dar respuesta a los problemas de los LLM, lo que hace LIquid AI es montar LLM (Modelos de lenguaje de gran tamaño por sus siglas en inglés ) que basándose en la naturaleza y en cómo funcionan organismos de la naturaleza, (en concreto las conexiones neuronales dentro de un determinado tipo de gusano ) han sido capaces de montar arquitecturas de datos y montar LLM que son más eficientes en cuanto espacio y capacidad de cómputo que demandan que permiten montar LLMS embebidos en dispositivos electrónicos del tamaño de un móvil.
Estamos hablando de montar modelos de datos e IA generativa en dispositivos electrónicos de pequeño tamaño,autónomos.
Por lo que la potencia y capacidad que tendremos de montar casos de uso es brutal.
Sin duda alguna una verdadera MasterClass de uno de los“ Game Changers” que tiene Capgemini en su equipo.
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