La inteligencia artificial ha dejado de ser una cuestión de adopción tecnológica para convertirse en un reto de transformación empresarial. Esta es la principal conclusión del informe The AI-First Operating System: A Blueprint for Operating and Business Model Innovation, elaborado conjuntamente por la consultora global Kearney y el Foro Económico Mundial.
Basado en el análisis de más de 50 empresas AI-First (organizaciones que integran la IA en el núcleo de su modelo operativo) y en más de 150 entrevistas, talleres y consultas con expertos, el estudio identifica un nuevo modelo operativo para las empresas que están obteniendo un mayor retorno de sus inversiones en inteligencia artificial. Los resultados reflejan que las organizaciones que logran mayores beneficios son aquellas que utilizan la IA como el elemento sobre el que rediseñan sus operaciones, la toma de decisiones y la creación de valor, logrando un mejor rendimiento en ciclos de innovación más rápidos, la capacidad de crecer con equipos más reducidos y la creación de nuevos productos basados en sistemas de aprendizaje continuo.
Según el informe, la adopción de la inteligencia artificial se ha acelerado rápidamente. Investigaciones recientes muestran que el 82 % de los responsables de la toma de decisiones ya utiliza IA semanalmente. Sin embargo, a pesar de que la inversión mundial en IA superó los 250.000 millones de dólares el año pasado, solo el 25% de las empresas afirma que está teniendo un impacto empresarial significativo.
Las conclusiones del estudio apuntan también que las organizaciones que están obteniendo un mayor impacto están adoptando un enfoque radicalmente distinto. En lugar de tratar la IA como una herramienta que se incorpora a procesos ya existentes, están diseñando modelos operativos concebidos desde el principio en torno a la inteligencia artificial. En un contexto marcado por la necesidad de mejorar la productividad, acelerar la innovación y reforzar la competitividad, las empresas que evolucionen antes hacia modelos AI-First estarán mejor preparadas para responder a un entorno económico cada vez más exigente y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento.
El próximo desafío para las empresas españolas
Las conclusiones del estudio llegan en un momento especialmente relevante para el tejido empresarial español, inmerso en una rápida adopción de soluciones de inteligencia artificial. Sin embargo, los expertos de Kearney advierten de que el próximo desafío ya no será simplemente utilizar estas herramientas, sino rediseñar los procesos y las formas de trabajo para integrar profundamente la IA en las operaciones y multiplicar la productividad del negocio, es decir, el valor generado por cada empleado.
“Cada vez más personas utilizan asistentes de IA como ChatGPT, de OpenAI; Claude, de Anthropic; Gemini, de Google; o Copilot, de Microsoft. Es un primer paso importante, porque permite mejorar la productividad individual. Sin embargo, quedarse ahí apenas mueve la aguja de la cuenta de resultados. La verdadera oportunidad está en rediseñar los procesos y codificar digitalmente el conocimiento propio de la organización para entrenar agentes de IA. Muchas empresas españolas ya han comenzado a incorporar estas herramientas, pero el reto ahora es mucho más ambicioso: conseguir que la IA deje de automatizar tareas aisladas y pase a operar procesos completos. Es entonces cuando puede producirse un impacto significativo en la productividad y en la cuenta de resultados”, explica José Cantera, socio y responsable de IA en Kearney.
Cinco pilares para construir una organización AI-First
A partir de los patrones identificados en las organizaciones AI-First más avanzadas del mundo, el informe define un nuevo sistema operativo AI-First sustentado en cinco pilares interconectados:
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Situar la inteligencia en el centro del negocio: las organizaciones más avanzadas utilizan la IA para mejorar la toma de decisiones, acelerar el aprendizaje y optimizar continuamente la forma en que se realiza el trabajo.
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Construir una base tecnológica adaptable: en lugar de depender de un único sistema o proveedor, las organizaciones líderes desarrollan infraestructuras flexibles capaces de evolucionar al ritmo de los avances en IA.
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Rediseñar las operaciones en torno a la inteligencia: las mayores mejoras se consiguen replanteando procesos completos, en lugar de añadir IA a los procesos existentes.
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Replantear la colaboración entre personas e IA: a medida que la IA asume tareas más rutinarias, las personas centran cada vez más su labor en el juicio crítico, la creatividad, la supervisión y la resolución de problemas.
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Crear nuevas formas de generar valor: las organizaciones más avanzadas utilizan la IA para desarrollar nuevas ofertas, mejorar la experiencia del cliente y abrir nuevas vías de crecimiento.
En conjunto, estos cinco pilares representan una evolución que va más allá de los programas de transformación basados en IA, hacia un modelo completamente nuevo sobre cómo las organizaciones operan, compiten y crecen.
La IA ya está redefiniendo la productividad empresarial
El informe recoge varios resultados tempranos, pero muy significativos, obtenidos a partir de entrevistas con empresas AI-First.
Por ejemplo, en el sector de los seguros comerciales, determinados procesos se han reducido de 28 días a solo 2,8 horas. Algunas empresas nativas en IA han alcanzado los 100 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales en cuestión de meses, frente a los cuatro u ocho años que tradicionalmente requería ese crecimiento. En el ámbito de las ciencias de la vida, sistemas de IA han identificado candidatos prometedores para nuevos medicamentos en apenas 2,5 días.
Aunque estos resultados proceden de sectores muy distintos, todos apuntan a un mismo patrón: las organizaciones obtienen el mayor retorno cuando la inteligencia está integrada en la forma en que opera toda la empresa, y no cuando se implanta como una herramienta independiente.
En esta línea, María Basso, responsable de Aplicaciones e Impacto de IA en el Foro Económico Mundial, concluye: "Están emergiendo patrones muy claros entre las organizaciones que consiguen convertir la adopción de la IA en impacto empresarial medible. Basándose en la experiencia de empresas pioneras, este informe ofrece una guía práctica para ayudar a las organizaciones a evolucionar desde la experimentación hacia modelos verdaderamente AI-First".
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