Snowflake presenta Cortex AI para Servicios Financieros: IA lista para empresas, diseñada para escalar

Snowflake también ha anunciado un nuevo servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) gestionado (actualmente en vista previa pública), que permite a las organizaciones aprovechar de forma fácil y segura sus propios datos propietarios y datos de terceros en Snowflake, procedentes de socios como FactSet, MSCI, Nasdaq eVestment® y The Associated Press. Los clientes podrán entonces utilizar este servidor MCP para conectar sus datos con aplicaciones y plataformas de agentes como Anthropic, CrewAI, Cursor, Devin by Cognition, Agentforce de Salesforce y Windsurf, a través del servidor MCP gestionado, para construir agentes y aplicaciones de IA con un amplio contexto. Con estas innovaciones, los clientes del sector financiero y de otras industrias pueden desplegar rápidamente IA de confianza a través de soluciones diseñadas específicamente para sus necesidades, al mismo tiempo que se proporciona a la industria en general una conectividad fluida y segura a través de sus ecosistemas de datos e IA.

“La industria de servicios financieros ha sido durante mucho tiempo líder en la adopción de nuevas tecnologías, y la IA no es una excepción. Sin embargo, el sector se enfrenta a desafíos únicos al tener que lidiar con datos fragmentados, requisitos de cumplimiento rigurosos y la necesidad de una seguridad y gobernanza herméticas», ha asegurado Baris Gultekin, vicepresidente de IA de Snowflake. “Al llevar la IA directamente a donde ya residen sus datos y permitir una interoperabilidad segura con agentes remotos, Snowflake está facilitando que industrias altamente reguladas como la de servicios financieros impulsen casos de uso críticos para el negocio y aprovechen un ecosistema unificado de los mejores datos, IA y aplicaciones”.

Presentamos Cortex AI para el Sector Financiero

Cortex AI para el Sector Financiero permite a los agentes empresariales acelerar tareas financieras complejas, incluyendo análisis de mercado, investigación cuantitativa, detección de fraude, atención al cliente y gestión de reclamaciones, lo que ahorra tiempo a las empresas, reduce los costes operativos y proporciona información más rápidamente. El servidor MCP de Snowflake amplía esta capacidad al permitir la interoperabilidad en toda la industria, conectándose de forma segura a los datos de Snowflake, así como a datos y aplicaciones de terceros.

El ecosistema de Cortex AI para el Sector Financiero ofrece datos de alta calidad y confianza de los principales proveedores y editores de datos financieros, que las organizaciones pueden integrar sin problemas con sus aplicaciones y agentes de IA. Esto incluye proveedores de datos estructurados como CB Insights, Cotality™, Deutsche Börse, MSCI y Nasdaq eVestment® a través de Sharing of Semantic Views (disponible de forma general próximamente); y editores de datos no estructurados como CB Insights, FactSet, Investopedia, The Associated Press y The Washington Post a través de las Cortex Knowledge Extensions (ya disponibles de forma general). Al combinar datos específicos del sector de las principales instituciones y editores financieros —como análisis de mercado, investigación de expertos, contenido empresarial y noticias— con sus propios datos propietarios en Snowflake, las empresas de servicios financieros pueden obtener conocimientos más profundos, mayor precisión y mejores resultados de su IA.

Dentro del conjunto de Cortex AI para el Sector Financiero, las siguientes características del producto permiten a los profesionales de las finanzas acelerar casos de uso críticos para el negocio, incluyendo:

●      Flujos de trabajo complejos de Machine Learning: Las empresas de servicios financieros dependen de los científicos de datos para el modelado de riesgos, la previsión, el análisis de operaciones y el cumplimiento normativo, pero gran parte de su tiempo se dedica a la preparación de datos y a la codificación repetitiva. Snowflake Data Science Agent actúa como un agente de codificación de IA, automatizando la limpieza de datos, la ingeniería de características, la creación de prototipos de modelos y la validación, para que los equipos puedan pasar de los datos brutos a modelos listos para producción más rápidamente. Esto significa automatizar y optimizar los modelos que sustentan la investigación cuantitativa, la detección de fraude, la visión 360 del cliente y los flujos de trabajo de suscripción.

●      Análisis de datos no estructurados: Las instituciones financieras poseen montañas de datos no estructurados, como investigaciones de mercado, transcripciones de llamadas de resultados y detalles de transacciones, que requieren revisión manual o procesos ETL complejos antes de su análisis. Con Snowflake Cortex AISQL, que añade funciones como la extracción y transcripción impulsadas por IA, los usuarios pueden procesar y obtener información de documentos, audio e imágenes de manera eficiente y a escala, transformando flujos de trabajo de principio a fin como el servicio al cliente, el análisis de inversiones, la gestión de reclamaciones y la próxima mejor acción.

●      Fácil acceso a información flexible: Mientras que Data Science Agent y Cortex AISQL aceleran los flujos de trabajo para los equipos técnicos y de investigación, Snowflake Intelligence (en vista previa pública) ofrece a los usuarios de negocio una interfaz conversacional intuitiva para obtener información utilizando lenguaje natural a partir de los datos almacenados en Snowflake, así como datos, aplicaciones y agentes de terceros. Esto permite a los usuarios descubrir rápidamente información procesable tanto de tablas estructuradas como de documentos no estructurados. De este modo, se democratiza el acceso a los datos y a la información en todas las instituciones financieras, y se elimina la sobrecarga técnica que ralentiza la toma de decisiones empresariales.

El servidor MCP de Snowflake se extiende a todas las industrias para una IA conectada e interoperable

Los agentes de IA amplían las capacidades de los large language models (LLM) al interactuar con herramientas externas, completar flujos de trabajo complejos y comprender el contexto más amplio de una organización. Sin embargo, conectar estos agentes de IA a los sistemas empresariales existentes ha presentado desafíos, a menudo requiriendo que los equipos desarrollen soluciones personalizadas para cada integración, lo que ralentiza la adopción de la IA. El MCP ha surgido en los últimos meses como una solución a este problema, proporcionando una forma estandarizada para que los LLM se integren con datos, API y servicios. Con la introducción del servidor MCP de Snowflake, las empresas pueden:

●      Permitir que el servidor MCP se conecte con herramientas desarrolladas sobre Snowflake: El servidor MCP de Snowflake conecta Cortex Analyst y Cortex Search con agentes de IA externos a través de una interfaz MCP basada en estándares, unificando la recuperación de datos estructurados y no estructurados. Esto simplifica la arquitectura de aplicaciones de las empresas y elimina la necesidad de integraciones personalizadas, acelerando la entrega de aplicaciones y agentes de IA con un contexto amplio.

●      Acceder a datos propietarios y de terceros compartidos en Snowflake con herramientas externas: Con el servidor MCP de Snowflake, los agentes remotos ahora pueden conectarse con los datos de Snowflake —así como con los datos de terceros compartidos desde Snowflake Marketplace a través de las Extensiones de Conocimiento de Cortex—, lo que permite la interoperabilidad con el ecosistema de IA más amplio.

Ahora es posible compartir datos de terceros junto con las herramientas, aplicaciones y fuentes de datos que las empresas ya utilizan, sin sacrificar la seguridad ni la gobernanza. El servidor MCP de Snowflake se puede usar para conectar con una variedad de aplicaciones y plataformas de agentes, incluyendo Anthropic, Augment Code, Amazon Bedrock AgentCore, CrewAI, Cursor, Devin by Cognition, Glean, Kumo, Mistral, Agentforce de Salesforce, UiPath, Windsurf, Workday y WRITER.

Comentario sobre la noticia:

●      “Las empresas están pasando de las pruebas piloto de IA a la producción, pero hasta ahora, conectar de forma segura la IA con datos propietarios ha sido una barrera crítica", dice Jonathan Pelosi, Director de Industria, Servicios Financieros, Anthropic. "Nuestra asociación con Snowflake ayuda a resolver esto utilizando MCP para conectar los datos gobernados de cada organización directamente con Claude. Los clientes ahora pueden usar el razonamiento avanzado de Claude tanto en análisis estructurados como en documentos no estructurados a través de Cortex Analyst y Cortex Search, manteniendo los estándares de seguridad empresarial. Con Claude y Snowflake, nuestros clientes conjuntos están convirtiendo los datos propietarios en una ventaja competitiva”.

●      "La próxima ola de IA empresarial depende de la orquestación de equipos colaborativos de agentes especializados para automatizar procesos complejos. Para que estos flujos de trabajo de agentes tengan éxito en la empresa, deben basarse en datos seguros y de alta calidad", señala João Moura, cofundador y CEO de CrewAI. "El lanzamiento por parte de Snowflake de un servidor MCP gestionado proporciona el flujo esencial y seguro para que nuestros equipos de agentes accedan, analicen y actúen sobre datos gobernados dentro del AI Data Cloud. Para nuestros clientes conjuntos, esta asociación convierte los sistemas multiagente de un concepto teórico en una realidad práctica y lista para la empresa, y estamos encantados de ser un socio de este lanzamiento”.

●      "La inteligencia de cualquier asistente de codificación de IA se define fundamentalmente por el contexto al que puede acceder", indica Ricky Doar, Director de Ingeniería de Campo de Cursor. "Un servidor MCP gestionado como el de Snowflake es un entorno de datos vivos y ricos para que herramientas como Cursor consuman contexto de datos esencial y escriban código listo para producción de forma más rápida, precisa y segura”.

●      "Como proveedor líder de datos de mercado, estamos orgullosos de estar a la vanguardia de avances en toda la industria como el MCP. Proporcionar a nuestros clientes acceso a productos de datos listos para IA representa un paso significativo para ellos, ofreciendo la base tecnológica para unificar y enriquecer los datos dentro de los entornos modernos de la nube", señala John Costigan, Vicepresidente Ejecutivo y Director de Datos de FactSet. "Esta colaboración subraya el compromiso de FactSet de equipar a las instituciones financieras con las herramientas necesarias para navegar por mercados cambiantes, gestionar el riesgo de manera más efectiva y fomentar la creación de valor duradero”.

●      "En Ramp, nuestra misión es ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero. Una parte crítica de eso es comprender profundamente sus necesidades a partir de los miles de comentarios que recibimos", indica Ian Macomber, Director de Análisis de Ramp. "Con Snowflake Cortex AI, podemos acceder y analizar de forma segura nuestros datos de clientes no estructurados, permitiendo a los equipos de Ramp hacer preguntas en lenguaje sencillo y obtener respuestas instantáneas. Snowflake facilita la democratización de la toma de decisiones basada en datos, lo que nos permite innovar más rápido y construir la mejor plataforma posible para nuestros clientes”.

●      "Estamos entusiasmados de expandir nuestra asociación con Snowflake para ofrecer interoperabilidad de agentes a través de protocolos como MCP. Esto permitirá una conectividad multiplataforma más profunda e impulsará experiencias de agentes más inteligentes dentro de Agentforce", señala Gary Lerhaupt, Vicepresidente de Producto y Arquitectura, Agentforce en Salesforce. "Los clientes podrán descubrir y conectarse fácilmente al servidor MCP de Snowflake directamente dentro de Salesforce AgentExchange, acelerando el desarrollo y la implementación de agentes de IA.